物联网与AI技术正推动制氮机运维从“故障维修”转向“预测性干预”。

1. 数字孪生建模：

• 实时映射吸附塔压力、温度、纯度数据，误差率＜0.5%；

• 案例：某化工厂通过虚拟调试优化PSA时序，年节省耗气量12万立方米。

2. 自主决策算法：

• 基于强化学习的能耗优化模型，动态调整空压机转速与吸附周期；

• 某半导体厂部署后，电费支出降低22%。

3. 区块链应用：分子筛寿命数据上链，实现供应链透明化与二手设备价值评估。