基于AI算法的制氮机故障预测:从振动分析到吸附效率建模
来源:本站 时间:2025-06-20 浏览:4
利用机器学习分析空压机振动频谱,提前3个月预警轴承故障(准确率92%);
建立吸附塔动态模型,实时优化PSA切换时序,纯度波动减少50%;
某半导体工厂部署AI系统后,意外停机率下降80%。
利用机器学习分析空压机振动频谱,提前3个月预警轴承故障(准确率92%);
建立吸附塔动态模型,实时优化PSA切换时序,纯度波动减少50%;
某半导体工厂部署AI系统后,意外停机率下降80%。